بررسی تاثیر عوامل انگیزشی مک کللند بر بهره وری پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز
Publish place: National Conference on the Third Millennium and Humanities
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,003
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCTMH01_458
Index date: 21 November 2015
بررسی تاثیر عوامل انگیزشی مک کللند بر بهره وری پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز abstract
هدف این پژوهش بررسی تاثیر عوامل انگیزشی مک کللند بر بهره وری پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز می باشد. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، همبستگی است. جامعه آماری شامل پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز، که بالغ بر 920 می باشد. در این پژوهش از دو پرسشنامه استفاده گردید.الف: پرسشنامه عوامل انگیزشی مک کللند، ب: بهره وری، که میزان پایایی پرسشنامه ها به ترتیب برایر 0/80 و 0/75 است. برای سنجش ارتباط بین متغیر ها از آزمون همبستگی پیرسون استفاده گردید.نتایج بدست آمده در این پژوهش بدین صورت می باشد که بین همه مولفه ها، بین نیاز به قدرت و بهره وری ربطه معنی داری وجود ندارد .وبین نیاز به وابستگی اجتماعی ونیازبه پیشرفت با بهره وری پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز ارتباط معنی داری وجود دارد. مهمترین شاخص تأثیرگذار بر انگیزه پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز براساس نظریه مک کللند به ترتیب عبارتند از: نیاز به قدرت، نیازبه ارتباط و نیاز به پیشرفت.
بررسی تاثیر عوامل انگیزشی مک کللند بر بهره وری پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز Keywords:
بررسی تاثیر عوامل انگیزشی مک کللند بر بهره وری پرستاران شاغل در بیمارستانهای آموزشی درمانی اهواز authors
فروزان داراب پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
میثم علمداری
کارشناس ارشد مدیریت دولتی
احمد علمداری
کارشناس ارشد مدیریت دولتی، کارمند دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
نجمه مهدی بیگی
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :