بررسی افزایش رشد گیاه ذرت (Zea mays L.) در مرحله گیاهچه به وسیله انتروباکتر 1060 جداسازی شده از مزارع حومه کرمان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NFBAS01_181
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
از خاک ریزوسفری دو مزرعه ذرت در سربنان زرند کرمان نمونه برداری صورت پذیرفت و 137 ریزوباکتر، ایزوله گردیدند. با توجه بهنتایج آزمون های محلول ساختن فسفات و روی، تست فسفاتاز، احیاء نیترات، تولید آمونیوم و تثبیت نیتروژن و مقاومت به عواملمحیطی، یک ریزوباکتر انتخاب و بر اساس نتایج مولکولی، با عنوان گونه انتروباکتر 1060 شناسایی شد. باکتری فوق مولد فسفاتاز وقادر به محلول ساختن فسفات بود. گونه انتروباکتر 1060 دارای میزان ظرفیت محلول سازی فسفات درصد و فاقد توانایی محلول ساختن روی گزارش گردید. تست احیاء نیترات در باکتری فوق مثبت و قابلیت تولید آمونیوم و تثبیت نیتروژن نیز مثبتگزارش شد. در آزمون گلدان با استفاده از ذرت رقم سینگل کراس 704 و با آنالیز آماری آنوآ مشخص گردید که افزایش طول ساقه،وزن خشک ساقه و وزن خشک ریشه در اثر گونه انتروباکتر 1060 واجد تغییرات مثبت معنی داری در مقایسه با کنترل بود. داده هایحاضر این فرضیه را تایید می نمایند که ایزوله فوق دارای ظرفیت قابل توجهی در عملکرد به عنوان افزایش دهنده رشد گیاهی استو به رشد ذرت که در شرایط محدودیت فسفات وسایر محدودیت ها قرار دارند، کمک موثری می نماید و از طرف دیگر پتانسیل دامنهعملکرد ریزوباکتر مزبور در زمین های کشاورزی واجد تغیرات دما و نمک و اسیدیته نیز بسیار ارزنده و چشمگیر می باشد.
Keywords:
گیاه ذرت , ریزوباکترهای افزایش دهنده رشد گیاهی , انتروباکتر 16srRNA , 1060 , محلول ساختن فسفات , تثبیت نیتروژن و آزمون گلدان
Authors
فرزانه صفی زاده
کارشناس ارشد،گروه فیزیولوژی گیاهی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
فرخ رخ بخش زمین
استادیار ، گروه میکروبیولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
سیدمحمدرضا خوشرو
استادیار،گروه میکروبیولوژی،دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :