ارایه یک الگوریتم جدید برای بکارگیری مجموعه های فازی راف در کاوش قوانین انجمنی با رویکرد تصمیمات رشد جمعیت
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 664
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS15_018
Index date: 14 February 2016
ارایه یک الگوریتم جدید برای بکارگیری مجموعه های فازی راف در کاوش قوانین انجمنی با رویکرد تصمیمات رشد جمعیت abstract
با رشد چشمگیر فناوری اطلاعات، سامانه های تصمیم یار نیازمند بکارگیری فناوری های نوین در راستای اخذ تصمیمات راهبردی در سطح کلان می باشند,لذا بهره گیری از تکنیک های جدید با مبنای دقیق ریاضی می تواند این چالش را مرتفع سازد. مجموعه های راف یکی از نظریات ریاضی است که یک رویکرد قابل اطمینان برای رویارویی با چالش عدم قطعیت در مباحث داده کاوی می باشد و در ترکیب با مجموعه های فازی قابلیت انعطاف بیشتری فراهم می سازد. در این مقاله،یک الگوریتم کارآمد بر اساس نظریه مجموعه های فازی راف ارائه می شود.این الگوریتم به منظور کاوش قوانین انجمنی از داده های اخذ شده از پایگاه اطلاعاتی مرکز آمار ایران به کار می رود.مزایای استفاده از روش این مقاله علاوه بر کاهش حجم داده ها،دقت بالا در تصمیم گیری و پیشگیری از اشتباهات ناشی از عدم قطعیت موجود در داده ها است. نتایج پیاده سازی با استفاده از نرم افزار R نشان می دهند که روش این مقاله، با کاهش پیچیدگی در انجام تصمیمات کلان، قابلیتهای لازم برای رسیدن به زیرساختی مستحکم برای استقرار سیستم های تصمیم یار را فراهم می سازد که منجر به تصمیم گیری های درست برای کنترل جمعیت کشور در آینده می گردد.
ارایه یک الگوریتم جدید برای بکارگیری مجموعه های فازی راف در کاوش قوانین انجمنی با رویکرد تصمیمات رشد جمعیت Keywords:
داده کاوی - عدم قطعیت - کاهش داده ها - قوانین انجمنی - مجموعه های فازی راف
ارایه یک الگوریتم جدید برای بکارگیری مجموعه های فازی راف در کاوش قوانین انجمنی با رویکرد تصمیمات رشد جمعیت authors
سید امیرهادی مینوفام
عضو هیأت علمی گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی,مرکز نظرآباد
حمید رضا رشیدی کنعان
عضو هیأت علمی گروه برق,دانشگاه بوعلی سینا,همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :