بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 797
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICOGPP03_192
Index date: 14 February 2016
بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
در تحقیق حاضر نرمافزاری به نام ParsCorrبرای تعیین پروفایل خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی تهیه شده است. در این نرمافزار ابتدا فرایند شبیهسازی خط لوله و محاسبات هیدرولیکی آن با استفاده از مدلBeggs & Brillانجام شده، سپس به کمک 13 مدل موجود برای پیشبینی مقدار خوردگی ناشی ازH2S و CO 2 در خطوط لوله مذکور، پروفایل خوردگی تعیین خواهد گردید. بعد از این مرحله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دادههای تجربی مقدار تزریق مواد ضد خوردگی برای حصول کمترین مقدار خوردگی و یا خوردگی مجاز در خط لوله بهینهسازی خواهد شد. نتایج حاصل از بهینهسازی نیز از منطق مناسبی برخوردار بوده و بهترین میزان تزریق مواد ضد خوردگی را ارائه مینماید
بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
اعظم محمدباقری
پژوهشگرارشدموسسه مطالعات بین المللی انرژی وزارت نفت
هادی رحمانی
فوق لیسانس مهندسی نفت، شرکت ملی نفت ایران، مدیریت نظارت بر تولید نفت و گاز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :