بررسی اثر معیار کورانت بر میزان خطا در حل عددی معادله موج
Publish place: 2st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 901
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DCEAEM02_200
Index date: 19 February 2016
بررسی اثر معیار کورانت بر میزان خطا در حل عددی معادله موج abstract
در تحقیق حاضر حر کت موج با استفاده از معادله موج آکوستیک و بکارگیر ی نر م افزار متلب، توسط روش تحلیلی دالامبر و2 روش عددی ضمنی BTCS و کر انک-نیکلسون، و روش صحیح لاکس-وندروف و روش چندگامی مک-کورمک بر ای یک ش ایط اولیه و مر زی مشخص مدل شده است. دقت هر یک از روش های مورد استفاده توسط تغییر ات گام زمانی و به تبع آن معیارپایداری کورانت با یک گام مکانی ثابت بررسی شدبطوریکه اعدادکورانت دامنه ای بین 0/15تا1/8 دارند نتایج حاکی ازآن است که باکاهش عددکورانت درروشهای عددی ضمنی میزان خطا کاهش می یابد روش ضمنی کرانک - نیکلسون درمقایسه با روش BTCS عملکردبهتری داشته است همچنین روش عددی مک - کورمک درتمام اعدادکورانت بدست آمده شبیه سه بروش صریح لاکس - وندروف عمل کرده بطوریکه باکاهش عددکورانت میزان خطا افزایش یافته و تنها دربرخی نقاط اختلافات جزئی بین دوروش مذکور مشاهده گردید نتایج نشان میدهد که روش مک - کورمک معادل با روش لاکس - وندروف درمعادلات خطی نسبت به روشهای ضمنی ازدقت بهتری برخوردار می باشند بطوریکه مقدار متوسط RMSE دراین روش برابر با 3/9واحدوخطای مطلق AE برابر 1/9 درصد است با بررسی نرخ تغییرات مقدارخا میتوان دریافت که بطور متوسط 35 درصد ازمیزان خطا در50درصد اولیه کل زمان شبیه سازی اتفاق می افتد و میزان رشد خطا درنیمه دوم شبیه سازی سرعت بیشتری دارد
بررسی اثر معیار کورانت بر میزان خطا در حل عددی معادله موج Keywords:
بررسی اثر معیار کورانت بر میزان خطا در حل عددی معادله موج authors
علی صمدی رحیم
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه لرستان
محبوبه یونسی
دانشجوی دکتری مدیریت منابع آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان
حجت الله یونسی
عضو هیئت علمی دانشگاه لرستان، گروه مهندسی آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :