اثر باکتریهای تثبیت کننده نیتروژن، حل کننده فسفات و کود شیمیایی بر غلظت رنگیزه های فتوسنتزی و صفات کمی آویشن باغی Thymus vulgaris L
Publish place: 1st National Conference on Herbs and Herbal Medicine
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HHMM01_161
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
امروزه زراعت ارگانیک مطرح است که در آن علاوه بر کمیت تولید به کیفیت، ثبات و پایداری در تولید نیز توجه خاص میشود. به منظور بررسی اثر تیمارهای کودی شامل کودهای زیستی و کود شیمیایی اوره بر رنگیزههای فتوسنتزی و خصوصیات رشدی گیاه دارویی آویشن باغی پژوهشی در مزرعه تحقیقاتی کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی انجام شد. آزمایش بصورت بلوک کامل تصادفی با 3 تکرار اجرا گردید. تیمارهای آزمایش شامل: کود زیستی نیتروکسین ( 2 لیتر در هکتار) فسفات بارور 2 ( 100 گرم در هکتار) و کود شیمیایی اوره ( 100 کیلوگرم در هکتار) بودند. نتایج این بررسی نشان داد که تمامی صفات مورد برسی تحت تاثیر تیمارهای کودی قرار گرفت. اندازگیری رنگیزههای فتوسنتزی این گیاه نشان داد که بیشترین مقدار کلروفیل a ( 20/27 میلی گرم بر گرم برگ تازه) در تیمار تلفیق کودهای زیستی و شیمیایی بدست آمد که نسبت به تیمار شاهد (عدم کود دهی) افزایش 52 درصدی نشان داد، همچنین بیشرین مقدار وزن تر تک بوته نیز در تیمار تلفیق کودهای زیستی و شیمیایی حاصل شد که با تیمار کود شیمیایی اوره در یک گروه آماری قرار داشتند ولی با تیمارهای دیگر اختلاف معنی داری نشان داد. بنابراین میتوان گفت استفاده توام کودهای زیستی با کود شیمیایی اوره ضمن کاهش مصرف این نهاده شیمیایی میتواند باعث افزایش صفات کمی و کیفی بخصوص در کشت گیاهان دارویی گردد که تولید ارگانیک این محصولات حائز اهمیت است.
Keywords:
Authors
حسین سرتیپ
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی، گروه علوم باغبانی و فضای سبز، دانشگاه زابل
عیسی خمری
استاد یار گروه زراعت، گروه زراعت، دانشگاه زابل
حسن سرداری
فارغ التحصیل کارشناسی تولیدات گیاهی، ناظر آلی سازمان فضای سبز شهرستان اردبیل
قاسم سرتیپ
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد میوه کاری، گروه علوم باغبانی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :