استفاده از الگوی طبقه بندی در داده کاوی اطلاعات مالی مطالعه موردی شرکت تهران پادنا

مشتریان بازار سهام نیازمند پیش بینی وضعیت آتی شرکتهای بورس برای کمک به تصمیم گیری آنها درانتخاب سهام مناسب میباشند. پیش بینی مطلوبی از وضعیت سود دهی سهام شرکتها، شرایطی را به وجود می آورد که سرمایه گذاران با اطمینان خاطر بیشتری سرمایه گذاری کنند. یکی از رویکردهای آنالیز و تحلیل داده ها، رویکرد داده کاوی می باشد. هدف کشف دانش و داده کاوی یافتن الگوها و یامدل های جالب موجود در پایگاه داده ها می باشد. داده های خام به ندرت به طور مستقیم مورد استفاده مفید واقع می شوند و ارزش واقعی الگوریتم های داده کاوی در توانایی استخراج اطلاعات مفید برایپشتیبانی تصمیم و درک پدیده ها و قواعد حاکم بر منابع داده می باشد. برای این منظور ابتدا بررسی جامعی روی مشخصه های تاثیر گذار بر روی ریسک و بازده سهام که مهم ترین عوامل تاثیر گذار درپیش بینی وضعیت سهام شرکت ها می باشند، انجام شد و معیارهای تاثیر گذار از بین مشخصه های بازار سهام، استخراج گردید. بر این اساس بر اساس اطلاعات بورس یک پایگاه داده ایجاد می شود. سپس بااستفاده از متدهای کلاس بندی در داده کاوی به پیش بینی ریسک و بازده پرداخته شده و مقایسه ای بین متدهای مختلف کلاس بندی انجام گردید و با استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی، به بررسیاهمیت ویژگیها در پیش بینی ریسک و بازده پرداخته شده و علت قدرت و ضعف الگوریتم ها بررسی شد. دقت مناسب نتایج پیش بینی حاکی از آن است که مشخصه های استفاده شده معرف مناسبی برای ریسک و بازده میباشند. نتایج حاصل در شرکت تهران پادنا به عنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرار گرفت.

Keywords:

بازار سهام , ریسک و بازدهی , الگوریتم های کلاس بندی , داده کاوی , مقایسه مدل های کلاس بندی