برسی رابطه احساس حقارت با سبک های دلبستگی و تعادل عاطفی
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,296
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_150
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
هدف مطالعه حاضر، برسی رابطه احساس حقارت با سبک های دلبستگی ایمن، اضطرابی و اجتنابی و تعادل عاطفی مثبت و منفی است. جامعه آماری پژوهش شامل دانشجویان دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال تحصیلی 59 59 است. نمونه پژوهشی شامل سه گروه 95 نفره با هر یک از سبک های دلبستگی ایمن، اضطرابی و اجتنابی از دو گروه جنسیت زن و مرد در محدوده سنی18-23 است که در مجموع 895 نفر به شیوه در دسترس انتخاب شده است. میزان حقارت آزمودنی ها بیه وسیله پرسش نامه احساس حقارت، سبک های دلبستگی توسط مقیاس دلبستگی بزرگسالان RAAS تعادل عاطفی از طریق مقیاس تعادل عاطفی ABS سنجیده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش آمار توصیفی و آزمون تحلیل واریانس دوراهه و نرم افزار SPSS استفاده شده است یافته ها نشان داد که بین سه سبک دلبستگی ایمن، اضطرابی و اجتنابی تفاوت معناداری ازنظر سطح حقارت وجود دارد p < 0/0001 برسی میانگین ها نشان داد که سبک دلبستگی اجتنابی، حقارت بیشتری نسبت به سبک دلبستگی اضطرابی و همچنین سبک دلبستگی اجتنابی و اضطرابی ، حقارت بیشتری نسبت به سبک دلبستگی ایمن دارند ازاین گذشته تعامل معناداری بین سبک های دلبستگی، تعادل عاطفی و سطح حقارت در دو گروه دلبستگی ایمن و اجتنابی درسطح معناداری 0/001 مشاهده شد افراد با دلبستگی ایمن و تعادل عاطفی مثبت حقارت کمتری نسبت به افرادبا سبک عاطفی ایمن و تعادل عاطفی منفی تجربه می کردند همچنین افراد با سبک دلبستگی اجتنابی و تعادل عاطفی منفی حقارت کمتری نسبت به افرادداری سبک دلبستگی اجتنابی و تعادل عاطفی مثبت تجربه می کردند
Keywords:
Authors
مینا عامری
کارشناسی روانشناسی عمومی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محسن عارفیان
دانشجوی کارشناسی رشته روان شناسی عمومی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :