بکارگیری روشهای خطی و غیر خطی کاهش بعد بردارهای ویژگی برای افزایش کارایی و سرعت سیستمهای تصدیق هویت گوینده
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,214
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICIKT02_112
Index date: 2 January 2008
بکارگیری روشهای خطی و غیر خطی کاهش بعد بردارهای ویژگی برای افزایش کارایی و سرعت سیستمهای تصدیق هویت گوینده abstract
در این مقاله رویکرد ترکیبی جدید VQ-SVM در کاربرد تصدیق هویت گوینده مستقل ازمتن بکار گرفته شده است و نشان داده شده است که رویکر فوق درمقایسه با روش SVM منجر به افزایش راندمان سیستم به میزان 0/02 درصد و کاهش زمان آموزش و آزمایش سیستم به میزان 20 و 102 ثانیه می شود. همچنین درادامه مقاله روشهای انالیز مولفه های اصلی، آنالیز مولفه های مستقل، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و روش انالیز چند متغیره واریانس به منظور کاهش بعد بردارهای ویژگی استفاده شده اند و راندمانسیستم در نتیجه استفاده از آنها مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شد هاست که در بین روش های فوق، آنالیز چند متغیره واریانس بهترین کارایی را دارد. بطوریکه در نتیجه کاهش بعد بردارهای ویژگی از 26 به 20 راندمان سیستم به میزان 0/03 درصد افزایش یافته است.
بکارگیری روشهای خطی و غیر خطی کاهش بعد بردارهای ویژگی برای افزایش کارایی و سرعت سیستمهای تصدیق هویت گوینده Keywords:
سیستم ترکیبی کوانتیزاسیون برداری و ماشین بردار پشتیبان , آنالیز مولفه های اصلی , آنالیز مولفه های مستقل , شبکه عصبی چند لایه پرسپترون , آنالیز چند متغیره واریانس
بکارگیری روشهای خطی و غیر خطی کاهش بعد بردارهای ویژگی برای افزایش کارایی و سرعت سیستمهای تصدیق هویت گوینده authors
مجید رئیسی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دان
محمدمهدی همایون پور
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام
جهانشاه کبودیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :