برآورد بار معلق رسوب ایستگاه هیدرومتری آبلو - نکارود با استفاده ازمنحنی سنجه رسوب وشبکه عصبی مصنوعی

پدیده های فرسایش و انتقال رسوب در آبراه هاو رودخانه ها از پیچیده ترین مباحث حوزه های آبخیز می باشند. فرسایش زیاد وانتقال دائم این مواد نه تنها باعث بر هم خورد تعادل طبیعی رودخانه میشود بلکه سبب ایجاد خساراتی از قبیل تغییر مسیر رودخانه، انباشت رسوبات در پشت سدها وکاهش حجم مفید انها نیز می گردد. از طرفی برآورد مقدار رسوب در پروِژه های حفاظت خاک، طراحی و اجرای سازه های آبی، آبخیزداری و نیز بهره برداری ازمنابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. بدین منظور در اینمطالعه مدلهای مختلف براورد رسوب بر اساس معیارهای هیدرولوژیکی به کمک دو روش منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی، مدل پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطا در ایستگاه هیدرومتری آبلو (واقع بر نکارود) برای برای یک دوره آماری 15 ساله مورد آزمون قرار گرفتند و درهر مدل پس از آموزش شبکه عصبی، عملکرد شبکه آموزش دیده مورد بررسی قرار گرفت. در خاتمه مدلی که دارای کمترین میزان خطا بود (مدل ماهیانه)، به عنوان مناسب ترین مدل انتخاب گردید. همچنین نتایج نشان دهنده برتری نسبی شبکه عصبی نسبت به منحنی سنجه رسوب بود.

Keywords:

رسوب , غلظت رسوب , شبکه عصبی مصنوعی , پرسپرون چند لایه , ایستگاه هیدرومتری آبلو