پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بااستفاده از مدل نزدیک ترین همسایه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARA01_236
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
Abstract:
پیش بینی به عنوان یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که امروزه پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است، مسایل مالی و اقتصادی بخصوص بازارهای سرمایه است. هدف اصلی در این بازار ها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید یا فروش است. سرمایه گذاران به دنبال روش هایی هستند تا ارزیابی و پیش بینی بهتری رااز قیمت سهام داشته باشند. محققان در این اندیشه اند که روش های قدیمی و زمان بر را کنار گذاشته و روش هایی جدید همچون هوش مصنوعی را اجرا نمایند. در این تحقیق، از الگوی نزدیک ترین همسایه برای افزایش اثربخشی، کاهش هزینه و زمان پیش بینی قیمت استفاده شده است.سپس برای شرکت های موجود در صنعت فلزات و شیمیایی بترتیب از 8 و 6 متغیر مستقل که در بازار های مالی وجود دارند استفاده شده است. هدف، مقایسه دقت خوب مدلسازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار و صنایع زیر مجموعه آن می باشد. هم چنین دقت الگوی نزدیک ترینهمسایه در پیش بینی قیمت سهام، بیانگر دقت بالا این مدل در پیش بینی است.
Keywords:
Authors
مریم چهاردولی
رشته حسابداری، علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :