مکان یابی QTLهای صفات زراعی و مورفولوژیکی درگندم
Publish place: 04th National Biotechnology Congress of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,695
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_014
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
Abstract:
اخیراً تجزیه (QTL) و انتخاب بر اساس نشانگرهای مولکولی متخصصین اصلاح نباتات را قادر ساخته است تا اصلاح برای صفات کمی را با سودمندی ژنتیکی بیشتری از گذشته انجام دهند. به منظور مکان یابی QTLهای صفات وزن خشک بیولوژیکی، طول خوشه، شاخص برداشت، تاریخ خوشه دهی، ارتفاع بوته، 96 دابل هاپلونید حاصل از تلاقی بین چاینیز سپرینگ و لاین SQ در یک آزمایش در قالب طرح کاملاً تصادفی در 3 تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند.ابتدا گلدانها جهت عمل ورنالیزاسیون در بیرون از گلخانه و سپس به داخل گلخانه انتقال یافتند پس از اندازه گیری صفات، ابتدا تجزیه های آماری برای بررسی های فنوتیپی صفات شامل تجزیه واریانس و محاسبه همبستگی های (r) بین صفات انجام گرفت. سپس تجزه QTL با استفاده از نقشه لینکاژی حتصل از 338 نشانگر مولکولی انجام شد. تجزیه واریانس نشان داد که تفاوت بین ژئوتیپ ها در کلیه صفات در سطح 001/. معنی دار است. از 338 نشانگر مولکولی 24 گروه لینکاژی به دست آمد و با استفاده از نرم افزار MAPMAKER ، QTL های صفات مورد نظر تعیین گردید.
چهار QTL برای وزن خشک بیولوژیکی روی کروموزومهای A1، A2، B2، A7 تشخیص داده شد که هر کدام به ترتیب 13% , 37% , 20% , 13% از واریانس فنوتیپی صفت را توجیه می نمایند و یک QTL برای طول خوشه روی 2B که 11% از واریانس فنوتیپی صفت و سه QTL برای شاخص برداشت روی کروموزومهای 2B ،3At 5A که به ترتیب 10% ،10%،63% از واریانس صفت و چهار QTL برای تاریخ خوشه دهی روی کروموزومهای 2B، 6B، 7D،5A که به ترتیب 9/7%، 15%، 15% و 74% از واریانس فنوتیپی صفت و سه QTL برای ارتفاع روی کروموزومهای 1B، 2B، 4B تشخیص داده شد که به ترتیب 25%، 18%، 10% از واریانس فنوتیپی صفت را توجیه می نمایند.
Keywords:
Authors
حسین دشتی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه ولی عصر (عج)
بهمن یزدی صمدی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :