ارائه روشی جدید با استفاده از روشهای ترکیب دستهبندی جهت شناسایی حروف دستنویس فارسی

ترکیب دسته بندی، مبتنی بر انتخاب روشی، جهت انتخاب و ادغام نتایج دسته بندی پایه روی یک داده خاص، بر اساس یک معیار توافقی است. تحقیقات اخیر نشان داده است که روشهای ترکیب دستهبندی نتایج بهتری نسبت به دستهبندی کننده تنها دارد.هدف از این مقاله، ارائه روشهای ترکیبی دستهبندی برای شناسایی حروف دستنویس فارسی است. در این مقاله، ابتدا با استفاده از روش تکنیک آنالیز اجزای اصلیPCA ویژگیهای تصاویر استخراج شده است. سپس از ماشینهای بردار پشتیبانSVM,درخت تصمیم به عنوان دسته بندی کننده پایه استفاده و روشهای ترکیبی بر روی این دسته بندها اعمالشده است. روش پیشنهادی با روش های شبکه های عصبی K نزدیکترین همسایه و دسته بندهای پایه مقایسه شده است و نتایج تجربی این روش ها روی چندین مجموعه داده نشان میدهد که روش های ترکیبی نتایچ بهتری نسبت به سایر روش ها دارد

Keywords:

شناسایی حروف دستنویس فارسی , ترکیب دستهبندی کنندهها , درصد صحت , ماشین بردار پشتیبان