استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه برای شناسایی کاربران بانفوذدر شبکههای اجتماعی مجازی
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,389
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
استفاده از شبکههای اجتماعی در سالهای اخیر بیش از هر رسانهای در میان کاربران رواج یافته است. این شبکه ها بخش عمدهای از زمان و انرژی کاربران را به خود اختصاص میدهند، بنابراین با توجه به اهمیتی که یافته اند مستلزم تحقیق و پژوهش در ابعاد مختلف هستند. یکی از مسائل مطرح در این شبکهها، مساله کاربران بانفوذ است. هدف این مقاله ارائه روشی برای رتبهبندی کاربران و شناسایی افراد با نفوذ در شبکههای اجتماعی است. پژوهش حاضر، کاربران شبکه اجتماعی تبیان را با استفاده از روش تحلیل شبکه و نمونهگیری به روش گلوله برفی مورد مطالعه قرار داده است.پارامترهایی که در این زمینه به کار گرفته شدهاند عبارتند از: شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه. تحلیل یافتههای این مطالعه بیانگر این است که شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه بیش از سایر شاخصها در تعیین کاربران بانفوذ در شبکه اجتماعی تبیان، موثر است
Keywords:
Authors
الهام مظاهری حسین آبادی
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا طالب پور
استادیار رشته هوش مصنوعی، دانشکده علوم ومهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :