پیش بینی سلامت روان بر اساس خودکارآمدی و مهارتهای زندگی دانش آموزان پسر مقطع متوسطه شهر سیه چشمه در سال تحصیلی 94-1393
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 542
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE01_442
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
هدف از این پژوهش، پیش بینی سلامت روان بر اساس خودکارآمدیو مهارتهای زندگی دانش آموزان پسر مقطع متوسطه شهر سیهچشمه در سال تحصیلی 94-1393 می باشد. پژوهش این از نظر هدف، کاربردی، و از نظر روش به شیوه همبستگی است. جامعهآماری این پژوهش، دانش آموزان پسر مقطع متوسطه شهر سیه چشم در سال تحصیلی 94-1393، به تعداد 808 نفر می باشند. برای نمونه گیری، از روش نمونه گیری تصادفی– طبقه ای استفاده شده است و برای تعیین حجم نمونه، از جدول تعیین حجم نمونهمورگان استفاده شده است که تعداد نمونه 261 نفر می باشد. برا یگردآوری داده های مربوط به نمونه آماری از پرسشنامه های (خودکارآمدی تحصیلی (اون و فرانمن، 1998)، سلامت عمومیگلدبرگ و هیلر (1979) و مهارت های زندگی (ساعتچی و همکاران،1389)) استفاده شده است و برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش-های آمار توصیفی و استنباطی استفاده شده است. نتا یج حاصل ازاین پژوهش نشان داد که وضعیت سلامت روانی، خودکارآمد ی ومهارت های زندگی دانش آموزان در حد مطلوبی قرار دارد. نتایجبررسی رابط بین سلامت روانی و مهارتهای زندگی و سلامت روانیو خودکارآمدی دانش آموزان نشان داد که بین سلامت روانی ومهارتهای زندگی و مولفه های مهارت های زندگی و سلامت روانیو خودکارآمدی دانش آموزان رابطه مثبت و مستقیمی وجود دارد.همچنین، بررسی متغیرهای خودکارآمدی و مهارت های زندگی برایپیش بینی سلامت روانی دانش آموزان نشان داد که مولفه مهارتمربوط به روابط بین فردی از متغیر مهارتهای زندگی پیش بینی داشته که این مؤلفه توانسته 0/030 درصد تغییرات سلامتی روانی دانش آموزان را تبیین می نماید.
Keywords:
Authors
اسماعیل دبیری
کارشناس ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی
ابوالفضل فرید
استادیار دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :