ارائه روشی جدید برای اولویت بندی آیتم ها در سیستم های پیشنهاد دهنده بر اساس ویژگی های پویای کاربران
Publish place: Computer engineering and need-based research The latest achievements in information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 913
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_044
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
در این مقاله یک سیستم پیشنهاد دهنده با بکارگیری ترکیبی از آخرین پارامترهای تجارت الکترونیک بر پایه فناوری ارتباطات و اطلاعات و دانش روانشناسی برای مدیریت ترجیحات کاربران و دسته بندی آنها ارائه می شود. تاکنون سیستم های پیشنهاد دهنده گوناگونی بر اساس دو روش فیلتر کردن اطلاعات بر مبنای محتوای آیتم ها و فیلتر کردن اطلاعات بر مبنای همبستگی میان کاربران و یا ترکیبی از آنها ایجاد شده است. اما به تجربه مشخص شده است که این سیستم ها هنوز دارای برخی معایب و کاستی ها می باشند. این کاستی ها در قسمت 2 مقاله، بطور خلاصه بیان شده ان. روش پیشنهادی این مقاله سعی دارد کاستی های مربوط به سیستم های پیشین را مرتفع سازد.
Keywords:
Authors
مرتضی خانی دهنوی
مربی، دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان- ارائه دهنده
مهدی خانی دهنوی
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه فردوسی مشهد
حمید بیدختی
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :