فشرده سازی پایگاه داده تصاویر چهره با استفاده از الگوریتمRLS-DLA
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_557
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیرهسازی بیشتر را افزایش داده است. هنگامیکه فشردهسازی یک دسته یا خانواده از تصاویر مدنظر باشد مانند پایگاه داده تصاویر چهره یک سازمان یا موسسه یا پایگاه داده تصاویر ام آر آی یک بیمارستان بزرگ در این صورت افزونگی اطلاعات افزایش مییابد و باعث میشود تا فشرده سازی اهمیت بیشتری پیدا کند. در این میان تصاویر چهره با توجه به کاربرد وسیعی که دارند و به عنوان رایجترین تصاویر پرسنلی پایگاه داده سازمانهای مختلف مانند اداره پلیس ، یک دانشگاه و غیره شناخته میشوند مورد توجه بیشتری قرار دارند. به همین خاطر ارائه الگوریتمی که بتواند این دسته تصاویر را با کیفیت بیشتری فشرده سازی کند اهمیت پیدامیکند. در این مقاله با استفاده از حوزه جدیدی از پردازش سیگنال ها به نام حوزه تنک و الگوریتم جدید یادگیری دیکشنری RLS-DLA روشی جدیدی برای فشردهسازی تصاویر چهره ارائه شده است که میتواند برای فشرده سازی پایگاه داده تصاویر به کار رود. نتایج بدست آمده از این الگوریتم نشان دهنده عملکرد خوب این الگوریتم و همچنین برتری آن نسبت به روشهای فشردهسازی همچون JPEG و JPEG2000 میباشد.
Keywords:
Authors
امیر مسعود طاهری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، گروه مهندسی برق، نجف آباد، ایران
همایون مهدوی نسب
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، گروه مهندسی برق، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :