شبکه های عصبی چند لایه به صورت الگوریتمی برای عیب یابی سیستم های توزیع الکتریکی

مهمترین مسئله در یک سیستم توزیع اطمینان از تغذیه بدون وقفه نیروی الکتروکی به مشترکین بوده و از این رو دانستن وضعیتهای عادی، بحرانی و غیر مطمئن شبکه در حداقل زمان ممکن بسیار حائز اهمیت است. نقطه کار یک سیستم توزیع الکتریکی برداری است که عناصر آن می توانند جریان، ولتاژ و توان خطوط باس بارها و ترانس ها باشند. در این مقاله امکان استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص عیوب عمومی که امکان دارد در یک سیستم توزیع که اتفاق بیافتند بحث شده و سپس الگوریتم پیشنهادی برای قسمتی از شبکه توزیع مجتمع پتروشیمی تبریز شبیه سازی گردیده و نتایج مورد بررسی قرار می گیرند. تئوری شبکه های عصبی به علت نیاز به مدل سیستم و انجام محاسبات در شکل موازی برای این کاربرد نیز نتایج قابل توجهی داشته و از انجام پذیری خود در عمل و بهبود قابل ملاحضه در فرآیند عیب یابی شبکه های توزیع نوید می دهند.