تعیین حداکثر عمق کف شکنی چاههای کشاورزی به عنوان مدیریتمنابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت بوشکان)
Publish place: The first national congress for the development and promotion of agricultural engineering and soil sciences in Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,968
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCONF01_030
Index date: 2 July 2016
تعیین حداکثر عمق کف شکنی چاههای کشاورزی به عنوان مدیریتمنابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت بوشکان) abstract
کنترل عمق چاه های کشاورزی به عنوان یکی از راهکارهای پیشنهادی وزارت نیرو در راستای تامین آب شرب و صنعت در دشتها میباشد. آنچه مسلم است نسل حاضر اجازه برداشت کل منابع آبی موجود را ندارد؛ در غیر اینصورت نسل های بعد برای تأمین آب شربنیز با مشکل مواجه خواهند بود. لذا توقف یا کنترل میزان جابجایی و کف شکنی چاهها، امری ضروری میباشد.در مطالعه حاضر سعی شده است با توجه به آمار و اطلاعات موجود دشت ممنوعه بوشکان مورد بررسی قرا ر گیرد . ابتدا جمعیت ومصرف سرانه متناسب با جمعیت در افق طرح 22ساله محاسبه شد و با توجه به مطالعات هیدروژئولوژی، عمق سن کف و ضریبآبدهی ویژه آبخوان محاسبه و حجم آب قابل استفاده در مصرف شرب و بهداشت و صنعت موجود در مساحتی از دشت که از نظرکیفی آب مشکلی ندارد، به ازای سطوح آب مختلف به عنوان سطح بالایی برآورد گردید و در نهایت با مقایسه احجام برآورد گردیدهبا احجام محاسبه شده بر اساس مصرف سرانه و جمعیت و همچنین عمق چاههای بهره برداری موجود، حرداکثر عمق ممکن برایچاه های بهره برداری با مصرف کشاورزی در مناطق مختلف دشت محاسبه گردید
تعیین حداکثر عمق کف شکنی چاههای کشاورزی به عنوان مدیریتمنابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت بوشکان) Keywords:
تعیین حداکثر عمق کف شکنی چاههای کشاورزی به عنوان مدیریتمنابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت بوشکان) authors
زهرا وصالی
کارشناس شرکت مهندسین مشاور آبسار فارس
شیوا فرجادیان
کارشناس شرکت مهندسین مشاور آبسار فارس
علیرضا قلمبر
کارشناس شرکت مهندسین مشاور آبسار فارس
چابر مظفری زاده
شرکت سهامی آب منطقه ای بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :