ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از LSTدر برآورد تابش خورشیدی
Publish place: 2nd International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 528
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF02_145
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
تابش خورشیدی منبع اصلی انرژی و از عوامل اصلی کنترل حیات در سطح زمین به شمار می آید. با وجود اهمیت مقدار تابش،اندازه گیری آن صرفاً در تعداد اندکی از ایستگاه های تابش سنجی ایران انجام میشود. در این پژوهش، مدل شبکه عصبیمصنوعی با ورودی روزانه دمای سطح زمین ( LST)محصول MOD11A1سنجنده مودیس به جای دمای هوا، برای تخمینتابش خورشیدی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در مدل شبکه عصبی ایستگاه خوروبیابانک با مقدار 0/97 ، R2و ایستگاه همدان با مقدار 0/71 ، R2به ترتیب دارای بیشترین و کمترین دقت در برآورد تابش خورشیدی هستند
Keywords:
Authors
نرگس کفایتی
پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران
علی اکبر نوروزی
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری. تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :