سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,460

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEE16_002

Index date: 25 February 2008

بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی abstract

بازیابی تصویر در سالهای اخیر به عنوان یکی از مهمترین محورهای پژوهشی مطرح گردیده است. یکی از مهم ترین نیازمندی های حوزه بازیابی تصویر ، شناسایی و استخراج ویژگی های مناسب و کارا برای توصیف محتوای یک تصویر می باشد، این امر افزایش دقت بازیابی را در پی خواهد داشت. بر این اساس در این مقاله یک روش بازیابی تصویر مبتنی بر ویژگی های بصری ترکیبی ارائه می شود. در این روش از ترکیب دو ویژگی رنگ و روابط مکانی نواحی داخل تصویر استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی از یک معیار شباهت ناحیه گرا برای تعیین میزان شباهت تصاویر پایگاه داده و تصویر درخواستی بهره گیری شده است. مدل پیشنهادی برای به کارگیری در حوزه های کاربردی که نیازمند بازیابی تصویر با تاکید بر ساختار کلی و پس زمینه تصویر می باشند، نظیر طبقه بندی و بازیابی صحنه ها، تدوین گردیده است. در این مقاله از روش پیشنهادی برای نمایش و بازیابی تصاویر طبیعت استفاده شده است. نتایج به دست آمده دقت قابل قبولی را برای این روش نشان می دهد.

بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی Keywords:

بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی authors

محمدرضا کیوان پور

دانشگاه تربیت مدرس، گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
. S. Deb, Y. Zhang, " An overview of content-based ...
_ _ _ In Proc. oa 1s International Conference on ...
. A.M. S meulders , M. Worring, S. Santini , ...
. T.Gevers , A.M. Smeulders, " Content-based image retrieval :An ...
. J. Vogel, B. Schiele, " Semantic Modeling of Natural ...
. M.R. Boutell, J. Luo, X. Shen, and C.M. Brown, ...
. Y.Rui and T.S.Huang , _ Image retrieval: Current techniques ...
. Lars-Jacob Hove _ Improving Content Based Image Retrieval Systems ...
. R.S. Torres, A.X. Falcao, _ Content-Based Image Retrieval: Theory ...
. S. Panchanathan , Y. Park , et al , ...
. J.Zhang , W. Hsu , M. Lee , _ ...
. Y. Li, X. Wan, C.C. Kuo, _ Introduction to ...
. H. Abrishami Moghaddam, M. Saadatmand- Tarzjan, " Gabor Wavelet ...
. M. Li, Z.Y. Liu, J.k. Wang, J.Q. Li and ...
. M.A. Nascimento et al _ "Image indexing and retrieval ...
. Linh Viet Tran , Efficient Image Retrieval with Statistical ...
. R. Datta, D. Joshi, J. Li, and J.Z. Wang, ...
. B.S. Manjunath, and W.Y. Ma, " Texture Features for ...
. A. Del Bimbo and E. Vicario, "Using weighted spatial ...
. S. Gold and A. Rangarajan, "Graph matching by graduated ...
. V. Di Lecce and Andrea Guerriero, "An evaluation of ...
. V. Di Lecce and A. Celentano, "A FFT based ...
. N. Vasconcelos and M. Kunt, " Content-based retrieval from ...
. G. Lu, Multimedia Database Management Systems. Norwood, Artech House ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی" توسط محمدرضا کیوان پور، دانشگاه تربیت مدرس، گروه کامپیوتر؛ نصراله مقدم چرکری نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازیابی تصویر، استخراج ویژگی، بازیابی صحنه، تابع شباهت هستند. این مقاله در تاریخ 6 اسفند 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1460 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بازیابی تصویر در سالهای اخیر به عنوان یکی از مهمترین محورهای پژوهشی مطرح گردیده است. یکی از مهم ترین نیازمندی های حوزه بازیابی تصویر ، شناسایی و استخراج ویژگی های مناسب و کارا برای توصیف محتوای یک تصویر می باشد، این امر افزایش دقت بازیابی را در پی خواهد داشت. بر این اساس در این مقاله یک روش بازیابی تصویر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.