An Aggressive Channel Rate Allocation for Unequal Error Protection of Scalable Video

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,112

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_025

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

Abstract:

With the rapid development of multimedia technology, video transmission over error prone channels is becoming a reality, if not a necessity. Lossy video coding together with channel errors results in more degradation in quality of the video. Unequal Error Protection (UEP) is a suitable solution for this concern. Using UEP with scalable video coding (SVC) improves the quality of the transmitted video. The efficiency of this combination can be further enhanced by carefully considering the importance of each protected element. In this paper, we propose an efficient UEP scheme to protect scalable video, coded with the scalable extension of H.264/AVC, over networks with packet loss. Genetic algorithm (GA) is exploited to achieve the optimal rate allocation for each layer. Experimental results show a significant improvement of 1.2dB in average, in comparison with conventional unequal error protection methods for H.264/AVC.

Keywords:

Unequal error protection (UEP) , scalable video coding (SVC) , H.264/AVC , Genetic Algorithm (GA) , Reed Solomon coding

Authors

Amir Naghdinezhad

Nanoelectronics Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

Mahmoud Reza Hashemi

Nanoelectronics Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.

Omid Fatemi

Nanoelectronics Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Joint Video Team of ITU-T VCEG and ISO/IEC Video Coding ...
  • , ?^ Joint Video Team, Document JVT-N020, Jan. 2005. ...
  • packet Unequal؛ M. van der Schaar and H. Radha, loss ...
  • T. Fang and L. P. Chau, ، A novel unequal ...
  • نمایش کامل مراجع