شناسایی الگوهای رفتاری استفاده کننده گان درگاه های پرداخت الکترونیک با استفاده ازتکنیک داده کاوی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 675

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF04_065

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

کشف دانش در پایپاه داده فرایند شناسایی درست ساده و مفید و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها است داده کاوی مرحله ای فرایند کشف دانش است و شامل الگوریتمهای مخصوص آن می باشد داده کاوی می تواند شرکتهایی مانند SPS شرکتهای ارائه دهنده خدمات پرداخت الکترونیک که با حج داده بسیار زیادی از تراکنشهای مالی روبرو هستند را در راهبرد صحیح و استفاده درست از این داده های بزرگ توانمند ساز خوشه بندی پایگاه داده تراکنش های لحظه ی و واقعی شرکتهای SPS را قادر به شناخت توان داه های موجود در این پایگاه ها و همچنین مطلع ساختن آنها از وضعیت کنونی از لحاظ زمان و مکان و نوع صنف قوت گرفته در تراکنشهای مالی خود می کند.

Keywords:

داده کاوی , کشف دانش , خوشه بندی , طبقه بندی , روش شناسیCRISP-DM پرداخت الکترونیک , درگاه اینترنتی الگوریتم TwoStep

Authors

علی رضائیان

استاد دانشگاه شهید بهشتی تهران

سجاد شکوهیار

استاد یاردانشگاه شهید بهشتی تهران

سروش مسعودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :