هوش و دانش در قلمرو سیستمهای اطلاعات کسب و کار:ارائه مدل گسترش یافته قلمرو انفورماتیک سازمانی
Publish place: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_211
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
این تحقیق در پی تبیین جایگاه مفاهیم هوش و دانش و به تبع آن سیستمهای هوش تجاری و سیستمهای مدیریت دانش در میان سایر مؤلفههای مفهومی مدلهایی است که قلمرو انفورماتیک سازمانی را تبیین میکنند. هدف مقاله ارائه مدلی مفهومی است که با نگرشی سیستمی به سازمان و محیط آن، از یک طرف جایگاه مؤلفههایی مانند داده، اطلاعات، تصمیم، هوش، دانش و اقدام را در بین سیستمهای تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات، سیستمهای اطلاعات، سیستمهای پشتیبان تصمیم، سیستمهای هوش تجاری، سیستمهای مدیریت دانش و سیستمهای فعالیت انسانی بازنمایی کند و از طرف دیگر رابطه بین مؤلفههای نظیر سازمان و محیط، برنامهریزی و مدیریت سیستمها، توسعه، کاربرد و تأثیر، و همچنین ارزیابی آنها را نشان دهد. این هدف با بهبود یک مدل مفهومی پایه موجود در قلمرو انفورماتیک سازمانی و اضافه کردن مؤلفههایی نظیر هوش و دانش به آن تأمین شده است. این مدل مفهومی باعث فهم مشترک و ایجاد همزبانی در به کارگیری اصطلاحاتی میشود که در قلمرو مطالعه اطلاعات، سیستمهای اطلاعات و فن آوریهای اطلاعات و ارتباطات در سطح سازمان میشود. علاوه بر این میتوان از این مدل مفهومی جهت تولید طرح درسهایی نظیر درس سیستمهای اطلاعات مدیریت، درس هوشمندی کسب و کار و یا درس هوش تجاری، درس مدیریت دانش و درس تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها در یک نظام یکپارچه آموزشی استفاده نمود و از تکرار و همپوشانی موضوعی در این درسها جلوگیری کرد
Keywords:
قلمرو سیستمهای اطلاعات , مدل مفهومی , مدل قلمرو انفورماتیک سازمانی , سیستمهای هوش تجاری (هوشمندی کسب و کار) , سیستمهای مدیریت دانش
Authors
حسنعلی نعمتی شمس آباد
دکترای مدیریت سیستمهای اطلاعات، دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، گروه مدیریت فناوری اطلاعات
زهراسادات طبایی عقدایی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :