سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه چارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی بر مبنای ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آنها

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 653

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MANAGTOOLS02_105

Index date: 30 July 2016

ارائه چارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی بر مبنای ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آنها abstract

امروزه پیاده سازی سیستم مدیریت ارتباط با مشتری، برای سازمان ها امری ضروری به نظر می رسد. یکی از مسائلی که در اینحوزه ذهن محقیق را به خود مشغول کرده است، بخش بندی مشتریان می باشد. این امر باعث می شود تا سازمان ها شناختبهتری از مشتریان خود داشته باشند و سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری قوی تری را پیاده سازی کنند. در این مقالهچارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی با توجه به ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آن ها ارائه شده است. محاسبهارزش بالقوه مشتریان با توجه به انگیزه سفر آن ها صورت می گیرد. از آنجا که آن ها با دو انگیزه کار و فراغت مسافرت می کنند،و با توجه به شاخص های درآمدی و اجتماعی آن ها، ارزش بالقوه آن ها به دست می آید. همچنین ارزش دوره عمر مشتریان، بااستفاده از مدل پرکاربرد LRFM محاسبه می شود و وزن دهی به هر دو مدل با استفاده از وزن دهی با کمک تکنیک AHPصورت می گیرد. پس از به دست آوردن ارزش هر مشتری در دو بعد مطرح شده، روشی را با استفاده از الگوریتم میانگین k کهاز تکنیک های پرکاربرد خوشه بندی در داده کاوی است، به منظور خوشه بندی مشتریان پیشنهاد می گردد. در پایان، پس از طرحچارچوب مفهومی برای بخش بندی مسافران خطوط هوایی، راهکارهایی جهت حفظ و جذب مشتریان با ارزش از دید سازمانارائه می گردد.

ارائه چارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی بر مبنای ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آنها Keywords:

ارائه چارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی بر مبنای ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آنها authors

حامد منشادیان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، ایران

محسن صادق عمل نیک

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مقدس، علی اصغر، 1374، منزلت مشاغل در جامعه شهری ایران: ...
برادران، وحید و فرخی، زهرا، 1393، بخش بندی مشتریان در ...
کفاش پور، آذر و توکلی، احمد و علیزاده زوارم علی، ...
چاوشیان، حسن و ستوده چوبری، علی، 1385، کاربرد مجموعه های ...
رزمی، جعفر و قنبری، آرش، 1388، ارائه مدلی نوین جهت ...
سرجوقیان، مجید و انصاری، آذرنوش، 1391، امکان سنجی پیاده سازی ... [مقاله کنفرانسی]
سهرابی، بابک و خانلری، امیر و نصیبه، آجرلو، 1390، الگویی ...
_ تعزیت‌های مدیریت 15 و 16 دی ماه 1394 مر ...
Alencar, A. J., Ribeiro, E. M., Ferreira, A. L, Schmitz, ...
Berger, P. _ and Nasr, N. I. (1998). Customer lifetime ...
Bergman, M. M., and Joye, D. (2001). Comparing social stratification ...
Bhattacharya, C. (1998). When customers are members: Customer retention in ...
Bieger, T., Wittmer, A.. and Laesser, C. (2007). What is ...
Birant, D. (2011). Data Mining Using RFM Analysis, Knowledge -Oriented ...
Boetsch, T., Bieger, T., and Wittmer, A. (2011). A cus ...
Chang, H., and Tsay, S. (2004). Integrating of SOM and ...
Chiang, W .-Y. (2011). To mine association rules of customer ...
Cross, _ (2008). Understanding your customer: segmentation techniques for gaining ...
6 Jan., 2016 UT conferee center, Tehran ...
Day, E., and Crask, M. R. (2000). Value assessment the ...
Gilbert, D. (2014). The American class structure in an age ...
Hauser, R. M.. and Warren, J. R. (1997). Socioeconomc indexes ...
Hsieh, N.C. (2004). An integrated data mining and behavioral scoring ...
Hu, X., Zhang, H., Wu, X.. Chen, J., Xiao, Y., ...
Hunt, S. D., and Morgan, R. M. (1995). The comparative ...
Jensen, _ and Hansen, K. V. (2007). Consumer values ammng ...
Jiale, L, and Huiying, D. (2010). Study _ airline customer ...
Khajvand, M., and Tarokh, M. . (2011). Analyzing customer segmentation ...
Kim, S.-Y., Jung, T.-S., Suh, E.-H., and Hwang, H.-S. (2006). ...
Liang, Y.-H. (2010). Integration of data mining technologies to analyze ...
McCarty, J. A.., and Hastak, M. (2007). Segmentation approaches in ...
Nakao, K., and Treas, J. (1992). The 1989 socioeconomc index ...
Park, H.-S., and Baik, D.-K. (2006). A study for control ...
Pease, J., Marfise, S., and Wright, D. (2001). New Techniques ...
Pechlaner, H., Smeral, E., and Matzier, K. (2002). Customer value ...
Rababah, K., Mohd, H., and Ibrahim, H. (2010). A unified ...
Rajagopal, D. (2011). Customer data clustering using data mining technique. ...
Rust, R. T., Lemon, K. N., and Zeithaml, V. A. ...
Teichert, T., Shehu, E., and von Wartburg, I. (2008). Customer ...
Verhoef, P. C., and Lemon, K. N. (2013). Successful customer ...
Willam, T., and Hickey, J. (2005). Society in focus: Boston, ...
6 Jan., 2016 UT conferee center, Tehran ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه چارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی بر مبنای ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آنها" توسط حامد منشادیان، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، ایران؛ محسن صادق عمل نیک، دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مسافران خطوط هوایی، ارزش دوره عمر مشتری، ارزش بالقوه مشتری، بخش بندی مشتریان هستند. این مقاله در تاریخ 9 مرداد 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 653 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه پیاده سازی سیستم مدیریت ارتباط با مشتری، برای سازمان ها امری ضروری به نظر می رسد. یکی از مسائلی که در اینحوزه ذهن محقیق را به خود مشغول کرده است، بخش بندی مشتریان می باشد. این امر باعث می شود تا سازمان ها شناختبهتری از مشتریان خود داشته باشند و سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری قوی تری را ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه چارچوبی جهت بخش بندی مسافران خطوط هوایی بر مبنای ارزش بالقوه و ارزش دوره عمر آنها با 17 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.