هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,371
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0909
Index date: 6 September 2016
هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی اندیکاتورهای RSI و MACD از روش های تکنیکال در بازار سرمایه به وسیله یشبکه ی عصبی و ارائه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک و غیرخطی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار می پردازد. اینپژوهش با بیان پیچیدگی داخلی و تنوع ساختار بیرونی سیستم قیمت سهام، به تجزیه و تحلیل اصول پیش بینی سهاممبتنی بر شبکه ی عصبی BP پرداخته و یک مدل پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی برگشتی و توپولوژی هایشبکه، اصول تعیین لایه های پنهان، انتخاب و پیش تیمار داده های نمونه و تعیین پارامترهای اولیه ارائه می دهد. با استفادهاز الگوریتم شبکه عصبی، میزان خطای اعتبارسنجی کمترین مقدار می شود تا شرط توقف برقرار شود. آزمایش شبیه سازیبراساس شاخص نماینده ای از بازار بورس تهران (بانک پاسارگاد) از طریق آموزش بر انتخاب نمونه ها و مدل پیش بینی،نشان می دهد که این الگوریتم می تواند در پیش بینی کوتاه مدت و میانمدت نتیجه بهتری نشان دهد.
هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
مریم جعفری
دانشکده ی فنی و مهندسی، گروه برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
زینب فلاح
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کنترل، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :