روش طبقه بندی ترکیبی کدهای خروجی تصحیح کننده خطا ECOC با معیار کمترین فاصله وزندار بر پایه الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,048
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_093
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
Abstract:
روش کدهای خروجی تصحیح خطا (ECOC) یکی از الگوریتم های محبوب در ترکیب طبقه بندهاست . این روش برای حل یک مساله چند کلاسه پیچیده آنرا به تعدادی مساله دو کلاسه ساده تجزیه کرده و پس از حل مسائل دوکلاسه توسط طبقه بندهای پایه با ساختار ساده تر، با استفاده از روشهای بازسازی، جواب مساله اصلی چند کلاسه را بدست می آورد . روشهای رایج بدون توجه به تفاوت های مسائل دودویی ایجاد شده یا طبقه بندهای پایه آنها، از معیار " کمترین فاصله " برای طبقه بندی نمونه ها در مرحله بازسازی استفاده می کنند . در این مقاله برای رفع این نقص و برای تاثیر تفاوت طبقه بندهای پایه، معیار " کمترین فاصله وزندار " در مرحله بازسازی پیشنهاد شده که از الگوریتم ژنتیک برای یافتن وزنهای بهینه استفاده شده است . نتایج تجربی بر روی مساله Satimage ، کارایی روش پیشنهادی را در مقایسه با متدهای رایج بازسازی الگوریتم ECOC نشان می دهد
Keywords:
Authors
نیما حاتمی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق - الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی و محقق مرکز
رضا ابراهیم پور
پژوهشکده علوم شناختی، مرکز تحقیقات فیزیک نظری و ریاضیات (IPM) و استادیار گ
رضا قادری
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه مازندران، با
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :