آنالیز رفتارهای کاربران با کاوش در شبکه های داده ای بزرگ نظیر تلفن همراه

درک اطلاعاتی از رفتارهای انسان توسط کاوش پتابایت هایی از داده های شبکه، تمایل در تحقیقات رفتارهای اجتماعی راارائه می دهد و اهمیت زیاد طراحی نرم افزار اینترنت و گسترش خدمات را نشان می دهد. در همین حال، اجرای شبکه هایتلفن همراه که داده های عظیمی را تولید می کند، می تواند بهترین سنسور اجتماعی برای این مطالعات باشد. این مقاله بهبررسی یک مورد عملی از شبکه موبایل با کمک سنجش اجتماعی پرداخته است که برخی از ویژگی های رفتارهای کاربراندر شبکه های موبایل توسط پردازش هوشمندانه داده های بزرگ، پوشش داده نشده است. این مقاله رفتارهای کاربران را باتوجه به ارتباطات، حرکت و مصرف بر اساس مجموعه داده های بزرگ کاربر مطالعه می کند. سهم اصلی از این تحقیقات،یافتن تعدادی از روابط بین این ویژگی های رفتاری است. ما یافتیم که رفتارهای تماس کاربران با وجود هزینه های مشابهماهیانه شان، متفاوت است، هر چند که کاربران سطح مصرف مختلف ممکن است رفتارهای ارتباطی مشابهی داشته باشند. ماهمچنین یافتیم که از نظر آماری کاربرانی با تحرک بالاتر در ARPU بیشتری نسبت به آنهایی که تحرک کمتری دارند،شرکت می کنند. علاوه بر این، ما هم چنین با بررسی الگوهای خوشه بندی حرکت کاربران یافتیم که کاربران سطح مصرفبالا، تنهاترین می باشند. این یافته ها به منظور آموزش استراتژی های بازاریابی برای صنعت مخابرات قابل توجه هستند.

Keywords:

رفتار کاربر , داده کاوی , تقسیم بندی مشتریان , خوشه بندی c-means فازی