مطالعه مروری بر تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,214
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICELE01_322
Index date: 11 September 2016
مطالعه مروری بر تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی abstract
احساس یکی از مهم ترین ویژگی های هر فرد است. وجود این ویژگی سبب می شود تا حالت های متفاوتی در جسم و ذهن شکل گیرد. با توجه به اهمیت آن ها در ایجاد حالت های متفاوت، شناسایی آن ها می تواند در بسیاری از مسائل کمک کننده باشد. این شناسایی می تواند در حوزه های مختلفی همچون شناسایی استرس، افسردگی، دروغ گویی، صرع و ... انجام گیرد. مغز نیز با توجه به ماهیت خود، هرگونه اتفاق اعم از فعالیت های جسمانی، تصور، احساس و غیره را علاوه بر تحلیل به صورت سیگنال های الکتریکی به نام سیگنال الکتروانسفالوگرافی از خود بروز می دهد. این امر سبب می شود تا بتوان به وسیله آن ها هرگونه فعل و انفعالی که برای فرد رخ می دهد را شناسایی و تشخیص داد. شناسایی احساسات یکی از کاربردهای استفاده از این سیگنال هاست که می توان به وسیله آن به حل برخی مشکلات و بیماری های ذهنی و مغزی همچون افسردگی، شناسایی صرع، آسیکلوریس و ... پرداخت. در این مطالعه، مروری بر کارهای انجام شده طی سال های 2010 تا 2015 در زمینه تشخیص احساسات از سیگنال های مغزی انجام شده است. در انتها نیز پژوهش های موردمطالعه در این مقاله با یکدیگر مقایسه شده اند.
مطالعه مروری بر تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی Keywords:
مطالعه مروری بر تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی authors
سیدمحمدرضا موسوی نصر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علی پورمحمد
حق التدریس دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
محمدعلی کیوان راد
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :