سنجش ارتباط بین تعاملات اجتماعی و پیاده محوری محلات ( نمونه موردی : محلات امیرآباد و دانشگاه تهران )
Publish place: International Congress on Sustainability in Contemporary Middle East Architecture and Urban Planning
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 476
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAMU01_350
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
کیفیت زندگی مسئله امروز برنامه ریزی شهری در دنیاست. رسیدن به کیفیت مطلوب و مد نظر برنامه ریزان شهری، جامعه شناسان شهری، اقتصاد دانان شهری، جغرافی دانان شهری و ساکنین شهر تبدیل به یکی از پیچیده- ترین سوالات شده و تلاش برای پاسخ به آن، راهکارهای متعددی را پیش روی مدیران شهری نهاده است. یکی از این راهکارها توجه به پیاده ها در شهر است. کاهش قابلیت پیاده مداری محلات، از سویی باعث تغییر مفهوم حیات اجتماعی محله به عنوان بستری برای تعاملات و روابط اجتماعی شده است و از سوی دیگر، باعث از دست رفتن منافع ناشی از پیاده مداری محله همانند کاهش میزان جرم و ناامنی، افزایش سلامت عمومی، ارتقاء کیفیت های زیبایی شناختی و غیره شده است. لذا در سال های اخیر نگرانی هایی که به خاطر تاثیرات منفی کاهش پیاده مداری به خصوص در مقیاس محله ایجاد شده است، توجه بیشتری را به نقش پیاده مداری در شهرها و محلات جلب کرده است. هدف این پژوهش، بررسی پیاده مداری محلات و نیز سنجش ارتباط بین تعاملات اجتماعی و توسعه پیاده روی از منظر ساکنین محلات امیرآباد و دانشگاه تهران واقع در منطقه شش شهرداری تهران می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد بین تعاملات اجتماعی و توسعه پیاده روی در محلات امیرآباد و دانشگاه تهران رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد.
Keywords:
Authors
نبی مرادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
هاشم نوروزی فرد
دانشجوی دکترا جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی سمنان
صدیقه طرحانی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری ( گرایش آمایش شهری ) ، دانشگاه محقق اردبیلی
مصطفی کاظمی منصورآباد
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :