استفاده از شبیه سسازی فرا مدلی برای تخمین میزان آلودگی آب زیرزمینی ناشی از مواد نفتی
Publish place: TECHNICAL SEMINAR on OIL, Gas and ENVIRONMENT
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,406
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TSOGE01_042
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1387
Abstract:
بعد از نفوذ مواد نفتی درون زمین بر اثر نشت از مخازن نفتی، برآورد میزان خطر آلوده شدن منابع آب نیاز به تخمین وسعت و غلظت منطقه آلوده شده دارد. تهیه طرحهای ترمیمی و اصلاحی مناطق آلوده شده نیز پس از تخمین مذکور قابل انجام است. این مقاله یک فرا مدل بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و مدلهای عددی برای محاسبه حجم نفوذ آلودگی در یک خاک ماسه ای ارائه می کند. اطلاعات آموزش شبکه عصبی با استفاده از نرم افزارهای مدلسازی عددی ModFlow و CECAD-GAD تولید می گردد. برای هر حالت شرایط مدلسازی، توسعه آلودگی تابعی از ضخامت لایه پوشش، نفوذ پذیری خاک، ضخامت لایه، عمق آب و زمان تماس سطح خاک - آلودگی می باشد. آموزش شبکه عصبی با استفاده از روش پس انتشار خطا و کاربرد سری اول داده ها می باشد. تست کردن شبکه با سری دوم داده های موجود بوده و صحت سنجی با استفاده از قسمت سوم داده ها صورت گرفته است. بعنوان مطالعه موردی، مجموعه نرم افزار را مدل برای تخمین میزان خطر افتادن آلودگی ناشی از مایعات نفتی در منابع آب زیرزمینی برای محدوده چند مخزن نفتی استفاده گردیده است.
Keywords:
Authors
علی باقری حسین آبادی
دانشگاه تهران، پردیس فنی، دانشکده عمران
رضا غیاثی
دانشگاه تهران، پردیس فنی، دانشکده عمران
جمشید زهره حیدریها
دانشگاه تهران، پردیس فنی، دانشکده عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :