مرحله بندی خواب با استفاده از آنالیز دینامیک نمادین سیگنال های مغزی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_038
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
اهمیت تعیین مراحل خواب در تشخیص و درمان بیماری های مرتبط با آن ضروری است. روشهای آنالیز مختلفی درحوزه ی زمان و فرکانس برای کلاسبندی مراحل مختلف خواب استفاده شده است که با توجه به رفتار غیرخطیسیگنال های بیولوژیکی مثل سیگنال مغزی مطالعه این اطلاعات غیرخطی میتواند در تشخیص صحیح مؤثر باشد. دراین تحقیق با استفاده از تحلیل ویژگی های کمی و کیفی دینامیک نمادین که یک روش غیرخطی مناسب برای مطالعهرفتار سیگنال های بیولوژیکی است بین مراحل مختلف خواب تفکیک ایجاد شده است.در واقع آنالیز دینامیک نمادیناثبات کرده است که برای مطالعه ی سیستم های پیچیده وتوصیف دینامیک سری های زمانی مناسب است.در این مطالعهاز داده ی سیگنال مغزی مربوط به 7 سوژه ی سالم استفاده شده است و برای بررسی عملکرد از دو شبکه ی عصبی چندلایه ی پیشرو و شبکه ی عصبی بازگشتی استفاده شده است که به ترتیب صحت 81/42% و 85/68% را داشته اند. نتایج نسبت به روشهای مورد اجرا در مطالعات قبلی که بر اساس آنالیزهای زمانی وفرکانسی می باشند، پیچیدگی محاسباتیکمتری داشته واز صحت قابل قبولی برخوردار است.
Keywords:
Authors
شهرزاد کمالی
گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهدی آذرنوش
گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :