تشخیص حرکات دست در الفبای دستی ناشنوایان با استفاده از زنجیره مخفی مارکوف
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,495
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_060
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر بینایی ماشین ارائه می شود که می تواند حرکت های ایستای دست کاربران را درالفبای دستی ناشنوایان تشخیص دهد. این پژوهش روی حروف و اعداد زبان انگلیسی صورت گرفته است. با استفادهاز ویژگی های استخراج شده از تصاویر و الگوریتم بام ولچ زنجیره ی مخفی مارکوف آموزش داده شده است. استفادهاز ویژگی های انگشتان دست برای آموزش زنجیره ی مخفی مارکوف باعث کارآمدی بالای الگوریتم مورد استفاده دراین پروژه شده است. در فاز تست از الگوریتم ویتربی استفاده شده است و با استفاده از نمونه های جدید از تصاویردست میزان کارایی مدل پیشنهادی محک زده شده است. با توجه به اینکه هیچ محدودیتی در تصاویر مورد استفادهدر این مقاله اعمال نشده است ، میزان دقت مطلوب به نظر می رسد.
Keywords:
Authors
مصطفی حیدرزاده خزیمه
موسسه آموزش عالی سلمان
مجید وفایی جهان
دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :