قطعه بندی تصاویر ام آر آی با به کارگیری جستجوی فاخته و آنتروپی فازی

حمید نوروزی; کاظم نیک فرجام; سعید ابریشمی

قطعه بندی تصاویر ام آر آی با به کارگیری جستجوی فاخته و آنتروپی فازی

Publish place: 2nd ICTCK2015 International Congress on Technology, Communication and Knowledge

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/517597

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_150

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

در این مقاله الگوریتم جدیدی برای بهبود نتایج قطعه بندی ارائه می شود، به گونه ای که کارایی و دقت آن مورد توجهباشد. به دلیل وجود عدم قطعیت در بسیاری جنبه های پردازش تصویر پردازش تصویر بسیار مطلوب است این عدمقطعیت ها شامل نویزهای جمع شونده و غیر جمع شونده در سطح پایین پردازش تصویر و عدم دقتت در فرضتیاتاصولی الگوریتم وابهامات تفسیری در طول پردازش تصویر سطوح بالا می باشد. سیستم مرجع فازی بیان شده علاوهبر اجتناب از تشدید لبه های تصویر قابلیت اطمینان بیشتری به منظور تغییرات روشنایی و کنتراست ارایه می دهد.روش پیشنهادی در این مقاله می تواند در زمان کوتاهی محدوده هسته های قاعده ای مغز را شناسایی نماید. ورودییک مجموعه ای از برش های MRI از بیماران مورد مطالعه است. و خروجی بخش هایی از برشها که شامل یک چند ضلعی که ، هسته های قاعدهای مغز را احاطه کرده است، می باشد. این روش نیاز به ثبت تصویر ندارد و یک تکنیک بدون ناظر است.

Keywords:

آنتروپی فازی , جستجوی فاخته , قطعه بندی تصویر , آستانه گیری چند سطحی

Authors

حمید نوروزی

علوم و تحقیقات استان خراسان جنوبی

کاظم نیک فرجام

علوم و تحقیقات استان خراسان جنوبی

سعید ابریشمی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

R. C. Gonzalez and R. _ E. Woods, DIGTAL IMAGE ...
Field RW, Withers BL. Occupational and Environmentl Causes of Lung ...
Fass L. Imaging and cancer: A review. Molecular Oncology. 2008;2(2):1 ...
Gemmeke H, Ruiter NV. 3D ultrasound computer tomography for medical ...
Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2007;580(2): 1057-65. ...
Alaa A. Hefawy An efficient super- resolution approach for obtaining ...
Al-Bashir A, Al-Naami B. A Fusion Image -Statistical ...
Analysis for Detection of Throat Cancer Types. EDITORIAL BOARD. 2010;4(6):677. ...
Chaudhary A, Singh SS. Lung cancer detection using digital image ...
Nisthula P, Yadhu .R.B. A Novel Method to Detect Bone ...
Chang, C.I., Chen, K., Wang, J., & Althouse, M.L.G.(1994). A ...
Computational Swarm Intelligence, " New Jersey, John Wiley & Sons, ...
B. Yuan and M. Gallagher, "Playing in Continuous Spaces: Somme ...
X. Yang, Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization, vol. 284, ...
Algorithm, " Applied Soft Computing, vol. 11, no. 8, pp. ...
R. Tang, S. Fong, X. Yang and S. Deb, "Wolf ...
X. Yang, Nature -Inspired Metaheuri stic Algorithms, Bristol, UK: Luniver ...
J. Senthilnath, S. Omkar and V. Mani, algorithm: ...
Performance study, " Swarm and Evolutionary Computation, vol. 1, no. ...

نمایش کامل مراجع