ترکیب شبکه عصبی موجک و الگوریتم تغییر بهینه سازی ذرات برای تشخیص جهت چهره
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 493
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_049
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
شناسایی جهت چهره یکی از مسائل تحقیقی با اهمیت در تعاملات کامپیوتر و انسان می باشد. به منظور ارتقا دقت شناسایی، راهکار هیبریدی جدیدی که شبکه ای موجی- بهینه سازی دسته ای ذرات نامیده می شود (SPSO-WNN) ، ارائه شده است. در این مدل، ما اخیرا تغییر الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات پیشنهادی (SPSO) را برای بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی موجی (WNN) را به کار گرفته ایم. متد SPSOWNN سرعت همگرایی بالایی دارد و قابلیت یادگیری بهتری نسبت به WNN دارد. بویژه یک معادله حالت وابسته به روز رسانی سرعت و پارامترهای مارکویان تغییر دهنده به SPSO عرضه شده اند.
Keywords:
Authors
زهرا صمدیار
گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
حمید پایگذار
گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :