پیش بینی ترک خدمت کارکنان با استفاده از نظریه آشوب

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 897

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMAE01_174

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

Abstract:

در محیط کاری امروز ، منابع انسانی شایسته، ارزشمند و کمیاب است و به راحتی قابل کپی و تقلید وجایگزینی نیست. سازمانها باید تمام تلاش خویش را در راستای حفظ نیروی انسانی خویش نموده تا مانعاز ترک شغلی آنها شوند. از دیرباز ترک شغل همواره همراه با مفاهیم تعهد شغلی و رضایت شغلی بوده است. ترک شغل عبور واقعی از مرزهای عضویت در یک سازمان است. مشاوران جبران خدمات، هزینهترک شغل را در حدود 05 تا 055 درصد از حقوق سالیانه فرد تخمین می زنند. جدایی داوطلبانه بیشترین اثر منفی را دارد زیرا شخصی است و سازمان تصمیم گیرنده نیست. مراحل ترک شغل به اینگونه است که ابتدا نارضایتی شغلی در فرد پدیدار می شود. سپس شخص پیش از ترک شغل به دنبال شغل های جایگزی می گردد، با یافتن شغل دیگر شخص از سازمان جدا میگردد. در این مقاله تمرکز براستفاده از نظریه آشوب در پیش بینی ترک خدمت است. اگر ترک خدمت بتواند پیش بینی گردد میتوان پیش از این که منابع انسانی سازمان را ترک نمایند آنها را شناسایی کرد و عوامل آنرا بررسی و برطرف نمود. بدین منظور یک نمونه 055 نفری از کارکنان ادارات استان تهران و زنجان انتخاب گردید. با استفاده از روش تحقیق پیمایشی و از طریق پرسشنامه ،اطلاعات جمع آوری گردید. کارمندانی که قصد خروج از سازمان مربوطه را دارند با استفاده از پیش بینی سری های زمانی نامنظم مشخص گردیده است.

Authors

صدیقه خورشید

دانشیار مدیریت سیستم، دانشگاه سمنان

نیلوفر قاضی وکیلی

کارشناسی ارشد ام بی ا مدیریت منابع انسانی، دانشگاه سمنان

امیراحسان برخورداری

کارشناسی ارشد ام بی ا مدیریت منابع انسانی، دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ _ _ ا _ _ ام‌د) 2733(کراب‌رد ش‌وب درمی‌ن‌ه ...
  • _ نخبکان مدیریت _ حردادماه 1395 ...
  • _ نخبکان مدیریت _ حردادماه 1395 ...
  • Bridges, E., Johnson, H., Sager, j.(2007). Using model-based expectations to ...
  • Brown, S., Garino, G., Martin, C(2009). Firm performance and labour ...
  • Carter, M., & Lynch, L(2004). The effect of stock option ...
  • Chen, De-Wang., Zhang., Ju n-Ping(2005). Time series prediction based on ...
  • Jang, J. S. R.(1993). ANNFIS: Adap tive -network-based fuzzy inference ...
  • Lynn, M.(2002). Turnover's relationships with sales, tips and service across ...
  • Samanta, B. (1985). Time series prediction using computational intelligence, Department ...
  • Sexton, R., McMurtrey, S., Michalopoulos, J., & Smith, A(2004). Employee ...
  • The nature of employee turnover, Article. CCH-EXP, HRM -Personnel .26 ...
  • نمایش کامل مراجع