بررسی ضرایب تعدیل تصادف (AMF) و کاربرد ماژول CPM در مدل های IHSDM و RSRAP در ممیزی ایمنی راه های برون شهری دوخطه
Publish place: کنفرانس بین المللی نخبگان عمران، معماری و شهرسازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 621
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUPE01_101
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
Abstract:
کاهش تصادفات جاده ای همواره مهمترین دغدغه مهندسین ترافیک در تمام مراحل طراحی، ساخت و نگهداری راه ها بوده است. در واقع فراهم کردن محیطی ایمن برای رانندگی، در تمام پروژه های راه، نه تنها یک وظیفه بلکه یک اجبار است . دراین مقاله روش پیش بینی تصادفات (CPM) و همچنین فاکتورهای تعدیل تصادفات (AMFs) برای بازرسی ایمنی راه های برون شهری دوخطه مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این ارزیابی نشان می دهد، در صورت ارائه اطلاعات کافی، نرم افزار قادر به ایجاد پیش بینی قابل اطمینان می باشد. با استفاده از تاریخچه تصادفات قبلی در مسیرهای مورد نظر وتوانایی پیش بینی تصادفات نرم افزار، مهندسین طراح، ترافیک و بازرسان ایمنی قادر خواهند بودنقاط مستعد بروز تصادفات و حوادث را مشخص کنند که در نتیجه بازرسی های ایمنی متمرکزتر و مؤثرتر خواهتد بتود. همچنین در زمانارزیابی اقتصادی و بهینه سازی پروژه های ایمن سازی راه و تخصیص منابع، جهت مقایسه هزینه هتای اجرایی با منافع ایمنی به دست آمده بیشترین کارآیی را دارا میباشد. بنابر یافته های این مطالعه می توان نتیجه گرفت که این ماژول برای تصمیم گیری مهندسی در خلال بازرسی ایمنی راه های برون شهری دوخطه مفید خواهد بود
Keywords:
Authors
هادی قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی حمل ونقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمدرضا صداقت جم
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی حمل ونقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب. قائم مقام مدیرعامل مهندسان مشاور تخت پولاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :