پیش بینی پارامترهای عملیاتی در کارخانجات تولید آب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

فرایند انعقاد در تصفیه آب از جایگاه ویژه ای برخوردار است به طوری که مطالعت زیادی پیرامون نوع ماده منعقد کننده و همچنین شرایط عملیاتی بهینه جهت حذف کدورت صورت پذیرفته است یکی از بهترین روشهای راهبری صحیح تصفیه خانه ها و خصوصاً فرایند اختلاط و انعقاد، مدیریت تزریق مواد شیمیایی است در این مطالعه به بررسی مشکلات تولید آب صنعتی در تصفیه خانه شرکت پتروشیمی فجر پرداخته شدهاست. به همین منظور جارتست باتغییر نوع و غلظت منعقد کننده و کمک منعقد کننده دور همزن و PH انجام گرفت و در هر آزمایش، کدورت و سختی کل آب ورودی و خروجی اندازه گیری شد با توجه به اهمیت تمامی داده های موجود طراحی ازمایشها به صورت full factorial و در مجموع با 1296 آزمایش صورت پذیرفت. جهت کاهش خطای انسانی و رسیدن به نتایج دقیقتر در سیتسم مپیش تصفیه اب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهاد گردید که با استفاده از نتایج حاصل از جارتست به آموزش این شبکه پرداخته شد به علت کمتر بودن تعداد پارامترهای ورودی و از خروجی در طراحی شبکه عصبی فوق، استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی نتایج پیشنهاد گردید. پیش بینی حاصل از این شبکه برای پارامترهای عملیاتی، بیانگر تطبیق بسیار بالای نتایج با داده های عملیاتی واحد صنعتی بود حداکثر خطای نسبی پیش بینی کدورت 6% و سختی کل 2/3% شایان ذکر است که شبکه عصبی طراحی شده قابلیت استفاده در سیستمهای کنترلی تصفیه خانه ها را نیز دارا می باشد.

Keywords:

پیش تصفیه آب صنعتی , انعقاد , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک