شناسایی چهره به کمک شبکههای عصبی با نظارت الگوریتم جهش قورباغه

شناسایی چهره یکی از دشوارترین جنبههای بازشناسی تصویر است. زیرا تصویر چهره یک ساختار انعطاف پذیر دارد. هنگامی که موضوع بازشناسی چهره توسط ماشین پیش می آید، چندین مانع بزرگ وجود دارد که موفقیت و کارائی را در بازشناسی کاهش میدهد. هنگام گرفتن تصاویر زمینه نمونه در پایگاه دادههای تصاویر چهره ممکن است تصاویر گرفته شده در زوایای مختلفی ذخیره شده باشند در نتیجه ممکن است کارائی بازشناسی را تا حد قابل توجهی کاهش دهند. برای حل این چالش قصد داریم روشی کارا برای تشخیص هویت از طریق تصاویر چهره در زوایای متفاوت توسط شبکههای عصبی معرفی کنیم. در جهت افزایش دقت شبکه های عصبی از الگوریتم جهش قورباغه برای آموزش شبکه های عصبی استفاده می شود. در این مقاله استخراج ویژگی از تصاویر چهره افراد با استفاده از الگوریتم تحلیلی مؤلفههای اصلی انجام می شود و سپس شبکه های عصبی با الگوریتم جهش قورباغه آموزش داده می شود تا عمل تشخیص هویت انجام شود. نتایج استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه حاکی از دقت ۱۰۰٪در تشخیص تصاویر آموزشی، دقت ۹۵٪ در تصاویر آزمایشی و دقت ۹۹٪ به ازای کل تصاویر است.XICESCON04 (Last saved by user).

Keywords:

شناسایی چهره , شبکه عصبی , الگوریتم جهش