طراحی و تبیین مدل پیشبینی ورشکستگی شرکتها بر حسب صنایع مختلف با استفاده مدل شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_061
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل پیشبینی ورشکستگی مناسب برای صنایع فلزات اساسی وماشینآلات و تجهیزات با استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی است. مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در این پاژوهش، از نوع پرسپترونچندلایه میباشد که به روش الگوریتم پسانتشارخطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سهلایه با ترکیب ) a:b:c ) در آرایش نرونهاست . برای تعیین ورشکستگی یا عدم ورشکستگی شرکتها از معیار ماده 141 قانون تجارت استفاده گردیده است. قلمروی زمانی این پژوهش را بین سالهای 1380 تا 1392 تشکیل میدهد. نتایج پژوهش نشان میدهد مدل طراحی شده برای صنایع فلزات اساسی و ماشین آلات و تجهیزات به ترتیب دارای دقت پیش بینی 93/02و90/91 درصد است که این اعداد دقت بالای دو مدل طراحی شده را نشان میدهند؛ به ویژه برای صنعت فلزات اساسی
Keywords:
Authors
مهدی ناظمی اردکانی
استادیار گروه حسابداری و مالی دانشگاه یزد،
وحید زارع مهرجردی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه یزد،
محسن سروی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه صنعت نفت تهران
الیاس سروی
دانشجوی دکتری تخصصی حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :