تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرآیند کل هزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 07th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,643
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AEROSPACE07_040
Index date: 22 July 2008
تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرآیند کل هزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
مرحله کله زنی (upsetting) یکی از مراحل مهم در فرایند آهنگری است. بنابراین داشتن اطلاعات ودرک جزئیات این مرحله زمینه ای مناسب برای انجام مراحل تولید می باشد. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مناسب برای تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرایند کله زنی معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایای این روش آن است که ضمن نیاز به داده های ورودی کمتر از سرعت داده پردازی بیشتری نسبت به نرم افزارهای مبتنی بر اجزاءمحدود برخوردار است. شبکه عصبی مورد استفاده در این مقاله پرسپترون چند لایه از نوع انتشار برگشتی با ساختار 5-16-16-5 و تابع تبدیل از نوع سیگموئید می باشد. شبکه عصبی معرفی شده قادر به پیشبینی منحنی بشکه ای شدن در حالتهای مختلف، با حداقل اطلاعات ممکن و حداقل زمان داده پردازی می باشد..
تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرآیند کل هزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
آهنگری- کله زنی- بشکه ای شدن- شبکه های عصبی
تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرآیند کل هزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
حسن محمدی مجد
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد خمینی شهر.
مهرداد پورسینا
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
کورش حیدری شیرازی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :