پیش بینی قیمت برق براساس ماشین بردار پشتیبان بهینه شده بوسیله الگوریتم رقابت استعماری
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 366
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP01_024
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
پیش بینی های قیمت یک ورودی مهم برای تصمیم گیری و توسعه استراتژی شرکت های بزرگ برقی است. SVM ها نوع جدیدی از طبقه بندی کننده های الگو هستند که براساس تکنیک های یادگیری آماری جدید طراحی شده اند و قابلیت تعمیم بالای دارد. با این حال، عملکرد تعمیمی آن وابسته به تنظیم درست پارامترهای آن، یعنی C و گاما، در SVM غیرخطی، دارد. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان آموزشدیده بوسیله الگوریتم رقابت استعماری (SVM-PSO) برای پیش بینی قیمت استفاده شده است، که PSO در آن به بهینه سازی پارامترهای SVM می پردازد. داده های سال 2007 بازار برق چین، برای ارزیابی عملکرد روش SVM- PSO مورد استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که این روش نسبت به روش های قبلی که برروی داده های این بازار کار شده است، کارایی بهتری دارد.
Keywords:
Authors
محمد سوری لکی
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
حمید رضا صاحبی
عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد آشتیان ،گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان