شبیه سازی دینامیک و ارزیابی تجربی عملکرد اجزای سامانه ی پیشران یک بال زن
Publish place: 07th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,249
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AEROSPACE07_301
Index date: 22 July 2008
شبیه سازی دینامیک و ارزیابی تجربی عملکرد اجزای سامانه ی پیشران یک بال زن abstract
بالزن (Ornithopter) پرنده ای مکانیکی است که به کمک با ل زدن (Flapping) با چند بال ، نیروهای برآ و پیشران لازم برای پرواز خود را تامین می کند. بال زدن یک روش بسیار کارآمد برای پرواز در سرعت پایین است. هرچند نوعی انتخابی طبیعی در پرندگان و حشرات در طو ل صدها میلیون سال منجر به بهینه سازی مواد، اجزا، ترکیب، وزن و سینماتیک سامانه ی بال زدن آنها شده است، در طراحی ماشین های بال زن ناچاریم با تهیه ی ابزار شبیه ساز دینامیکی، امکان بهینه سازی این سامانه ها را فراهم نماییم. سامانه ی پیشران بال زن موردنظر در این مقاله دارای اجزای مختلفی ازقبیل باتری، موتور، جعبه دنده، مکانیزم بال زدن و بال انعطاف پذیر است. در این جا ضمن شناسایی اجزای مختلف این سامانه، دینامیک اجزا شبیه سازی و رفتار کلی سامانه به کمک نرم افزاری که بدین منظور تدوین شده است تحلیل می شود که نتایج آن آمده است. علاوه بر این با ارزیابی تجربی رفتار برخی اجزا و نتا یج حاصل شده برای اعتبارسنجی و اصلاح شبیه سازی بهره گیری شده است. درنهایت به کمک این شبیه سازی می توان اثر هر یک از متغیرها یا اجزای سامانه را در رفتار با ل زن مطالعه و برا ی بهینه سازی عملکرد کلی سامانه استفاده نمود.
شبیه سازی دینامیک و ارزیابی تجربی عملکرد اجزای سامانه ی پیشران یک بال زن Keywords:
بالزن - شبیه سازی دینامیکی
شبیه سازی دینامیک و ارزیابی تجربی عملکرد اجزای سامانه ی پیشران یک بال زن authors
علیرضا ستایشگر
دانشجوی کارشناسی ارشد هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف-دانشکده هوافضا
عباس ابراهیمی
دانشجوی دکترای هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف-دانشکده هوافضا
کریم مظاهری
استاد هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف-دانشکده هوافضا
ایوب نیکروان
دانشجوی کارشناس یارشد مکاترونیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :