انواع موتورهای جستجوبررسی معماری ، استراتژی های خزیدن، عملکرد کاوشگر وب به عنوان موتور جستجوگر وب
Publish place: اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کاربردی در مهندسی برق، کامپیوتر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF01_028
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در طی پیشرفت فناوری های پایگاه داده و تکنیک های جمع آوری داده ها، حجم بسیار وسیعی از داده ها تجمیع و انباشته شده است. داده کاوی به استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از دادهها گفته می شود. ملیون ها پایگاه داده در مدیریت تجارت ها، ادارات دولتی، علم و مهندسی و بسیاری دیگر از برنامه های کاربردی مورد استفاده هستند، رشد بیش از حد داده ها در پایگاه دادهها و تولیدات فوری نیازمند تکنولوژی ها و ابزارهای جدیدی است که به طور هوشمندانه واتوماتیک می توانند داده های مورد پردازش را به اطلاعات سودمند و دانش تبدیل کنند. استخراج اطلاعات و دانش از پایگاه های داده ی بزرگ به وسیله تعداد زیادی کمپانی صنعتی به عنوان یک حوزه مهم و یک فرصت درآمدزایی اصلی تلقی می شود. مهمترین ابزار برای دسترسی به این اقیانوس بی کران اطلاعات، موتورهای جستجو می باشند که یکی از مهمترین بخش های آن کاوشگر وب است، در واقع موتور جستجو برای کشف اطلاعات ارزشمند از وب سایت ها از کاوشگر وب بهره می گیرد. در این مقاله به موتور جستجو و انواع آن که شامل: عنکبوت، کاوشگر، بایگانی کننده، پایگاه داده، سیستم رتبه بندی می باشد را خواهیم پرداخت و سپس کاوشگر وب را به عنوان یک نوع موتور جستجو گر به صورت دقیق تر بررسی کرده و معماری کاوشگر وب، استراتژی های خزیدن یا حرکت کاوشگر، نحوه عملکرد کاوشگر و همچنین به چالش های کاوشگر وب را نیز می پردازیم.
Keywords:
Authors
زهرا طیبی قصبه
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
پروین قنبری نمین
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
آناهیتا غلامین
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی کادوس رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :