بررسی قابلیت روش تصویربرداری پیسه ای پویا برای ارزیابی غیرمخرب ویژگی های مکانیکی سیب (گلدن دلیشز)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM10_210
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در این پژوهش امکان استفاده از تصویربرداری پیسه ای پویا در طول موج 780 نانومتر بـرا ی تعیـین غیـر مخـرب و سـر یع برخـ ی خواص مکانیکی در سیب رقم گلدن دلیشز بررسی شده است. تصاویر از سیب های درختی کامـل ته یـه شـدند و روابـط کمـ ی بـه صورت مدلهایی مابین داده های طیفی و برخی ویژگی های مکانیکی (مانند مدول الاستیسیته، کرنش و تنش شکست و ...) انـدازه گیری شده توسط دستگاه آزمون سنتام، توسط ANFIS بدست آمدند. در این روند از روش های تحلیل مولفه های اصلی (PCA (و اعتبارسنجی متقابل (CV (به منظور انتخاب مؤثرترین و مهمترین ویژگی ها و برای بهبود بازدهی مدل ها در تخمـ ین ویژگـی هـا استفاده شد. مدل ها بر مبنای تغییر پارامتر های انتخاب شده ANFIS توسعه داده شدند و بازدهی و کارآیی آنها برای یافتن بهترینمدل برای پیش بینی ویژگی های مکانیکی مورد انتظار در سیب با هم مقایسه شدند. طبق نتایج حاصل، مـدل پـ یش بینـی مقـدار کرنش شکست سیب با ضریب تعیین 920/0 و با خطای میانگین 010/0 به عنوان بهترین مدل این پژوهش بدست آمد. نتایج کلیپژوهش نشان داد که تصویربرداری پیسه ای پویا توانایی خوبی برای پیش بینی و تعیین ویژگی های مکانیکی سیب در حالت غیـر مخرب و سریع دارد.
Keywords:
Authors
امید امیدی ارجنکی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
داود قنبریان
عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
کاوه ملازاده
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه کردستان
مجتبی نادری
عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :