Reliability inference in Weibull model using type II fuzzy censored data
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 387
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_014
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
For manufacturers, assessing the reliability of an existing product is a fundamental task for improving the product’sreliability or quality. Conventional reliability estimation methods for Weibull distribution are based on preciselifetime data. However, in real world situations, the results of the experimental performance cannot always berecorded or measured precisely, but each observable event may only be identified with a fuzzy subset of the samplespace. In this paper the model properties and reliability measures of Weibull distribution are derived and studiedwhen the observations are fuzzy. For the estimation purposes of the parameter and other reliability characteristicsmaximum likelihood and Bayes approaches are used. Monte Carlo simulation study is conducted to compare theperformance of the various estimates developed. In view of cost and time constraints, type II censored sample dataare used in estimation.
Keywords:
Authors
Abbas Pak
Department of Computer Sciences, Faculty of Mathematical Sciences, Shahrekord University, P. O. Box 115, Shahrekord, Iran
Nayereh Bagheri Khoolenjani
Department of Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :