کمینه سازی در مساله کار کارگاهی پویای انعطاف پذیر با ماشین های موازی
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,605
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC06_069
Index date: 29 September 2008
کمینه سازی در مساله کار کارگاهی پویای انعطاف پذیر با ماشین های موازی abstract
در بسیاری از مسائل توالی عملیات فرض می شود که همه کارها به طور همزمان برای اجرا دسترس پذیر می باشند. اما در اکثر محیط های واقعی ساخت و تولید، مجموعه کارهایی که بایستی زمان بندی شوند با گذشت زمان تغییر می کند واین موضوع نمونه پویای مساله کارگاهی را پدید می آورد. ثابت شده است که بررسی مدل های ایستای زمان بندی آسانتر از مدل های پویای آن است. این مقاله علاوه بر در نظر گرفتن پویایی کارها در سیستم های ساخت و تولید، انعطاف پذیری عملیات و انعطاف پذیری ناشی از ماشین های موازی را نیز به صورت ترکیبی، برای این محیطها درنظر می گیرد. وجود این نوع انعطاف پذیری ها در محیط های ساخت و تولید مدرن، راه کار موثری برای بهبود عملکرد سیستم به شمار می رود و عدم در نظر گرفتن این قابلیت ها در حل مسائل زمان بندی، به برنامه های زمانی که بارگذاری نامتوازن ماشین ها، ایجاد ماشین های گلوگاهی، کم شدن مطلوبیت منابع و عملکرد ضعیف در تحویل به موقع را در بر دارد، منجر می شود. در مقاله حاضر برای کمینه سازی بیشینه زمان گردش کارها (Fmax) در مساله زمان بندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ماشین های موازی در سیستم ساخت و تولید پویا، الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر اصول الگوریتم ژنتیک ارائه گردید. نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم، موید کارایی بالای آن در حل مساله تحقیق و کیفیت جواب های به دست آمده می باشد.
کمینه سازی در مساله کار کارگاهی پویای انعطاف پذیر با ماشین های موازی Keywords:
کمینه سازی در مساله کار کارگاهی پویای انعطاف پذیر با ماشین های موازی authors
محمد عباسیان
دانشگاه تربیت مدرس و مدرس دانشگاه امام علی (ع)
نسیم نهاوندی
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :