ارزیابی زیست محیطی گزینه های تصفیه لجن فاضلاب : هاضم بیهوازی و روش های گرمایی
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,135
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_377
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
مقادیر زیادی لجن مازاد درسراسر جهان در تصفیه خانه های فاضلاب تولید میشود که نیاز به مدیریت دارد و انتخاب روش مناسب آن از لحاظ اقتصادی و زیست محیطی به یک موضوع مهم در سالیان اخیر تبدیل شده است.در این مطالعه از ارزیابی چرخه حیات (LCA) برای مقایسه فرایند های بیولوژیکال(هاضم بی هوازی) و گرمایی(پیرولیز و سوختن) استفاده شد. LCA یک ابزار برای ارزیابی عملکرد زیست محیطی محصولات است. هاضم بیهوازی و به دنبال آن استفاده در کشاورزی هم انرژی لجن را بازیابی میکند و هم نوترینتها را. سایر فرایندهای گرمایی مانند پیرولیز و سوختن بازیابی انرژی را دارند و اگرچه نوترینتها بازیابی نمیشوند ولی محصولات جانبی جدیدی در فرایندها تولید میگردد. عامل منفی برای استفاده در کشاورزی ، مقادیر زیاد فلزات سنگین موجود در لجن که وارد خاک میشوند، را میباید در نظر گرفت و مطالعات بیشتری برای ارزیابی مقادیر فلزات جذب شده به انواع گیاهان و مقادیر دیگر که بصورت شیرابه منتقل میشوند انجام گردد.در سالهای اخیر ادعاهایی در مورد برتری استفاده لجن در کشاورزی،پیرولیز و سوختن لجن بیان شده اند ولی مخالفتهایی دربرابر هرکدام نیز انجام میشود. دست یابی به نتیجه عمومی در مقایسه کلی همه فرایندها کار دشواری است زیرا جنبه های بعضا متناقضی را باید در نظر گرفت. موثرترین روش میدیریت لجن روشی است که بازیابی هم انرژی و هم نوترینت را داشته باشد و اثرات زیست محیطی کمتری نیز دربر داشته باشد اما این همیشه ممکن نیست.
Keywords:
Authors
مریم میرابی
استادیار ، دانشگاه شهید بهشتی / دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست
حسن بنی اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه تهران / دانشکده محیط زیست
حامد سرگزی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه تهران / دانشکده محیط زیست
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :