سیاست گذاری توسعه فناوری به دام اندازی و ذخیره سازی دی اکسیدکربن در ایران
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_669
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
بر اساس مطالعات صورت گرفته توسط آژانس بین المللی انرژی، دستیابی به سطح انتشار ppm 450 معادل دی اکسیدکربن به معنای کاهش میزان انتشار گاز دی اکسیدکربن در سال 2050 به 50% میزان انتشار این گاز در سال 2005 است و این امر، بر بهره گیری از مجموعه ای از سیاست های کاهش انتشار کربن طی قرن حاضر دلالت دارد. امروزه، فناوری به دام اندازی و ذخیره سازی دی اکسیدکربن (CCS) در بسیاری از کشورها، به عنوان یک راهبرد بسیار مهم در برنامه های استراتژیک بلندمدت کاهش کربن مطرح است. با این حال، پتانسیل کامل این فناوری به عنوان یک گزینه تسکین شرایط اقلیمی تنها در صورت پیاده سازی این طرح در کشورهایی که به سرعت در حال توسعه بوده و برای تامین نیازهای انرژی خود به شدت به سوخت های فسیلی وابسته هستند، محقق خواهد شد. کشور ایران در میان سایر کشورها، از نظر میزان انتشار گاز دی اکسیدکربن در رده هشتم قرار دارد و بنابراین، یک گزینه مناسب و واجد شرایط برای پیاده سازی این طرح به شمار می رود. در پژوهش پیشرو، ابتدا به تبیین لزوم پیاده سازی فناوری به دام اندازی و ذخیره سازی دی اکسیدکربن در ایران پرداخته می شود. پس از آن، عوامل تعیین کننده مخصوص بازار در روند توسعه و نیز، مهم ترین موانع موجود در برابر توسعه این فناوری در این کشور مورد ارزیابی قرار می گیرد. در انتها، راهکارها و سیاست های لازم جهت رفع آنها ارایه خواهد شد
Keywords:
سیاستگذاری , تغییرات آب وهوایی , سیاست های کاهش انتشار گازهای گلخانه ای , فناوری به دام اندازی و ذخیره سازی دی-اکسیدکربن
Authors
کیانوش چوبینه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه صنعتی شریف
علی حسین نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه صنعتی شریف
محمد صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :