خوشه بندی اقلیمی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی c-meansدر نرم افزار MATLAB و مقایسه آن با نرم افزارهای آماری (مطالعه موردی استان سیستان وبلوچستان)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 963
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_768
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
با توجه به اینکه استان سیستان و بلوچستان یکی از گسترده ترین و وسیع ترین استان های کشور می باشد و همچنین با دارا بودن مرزهای آبی در جنوب استان، از تنوع آب و هوایی و اقلیمی بالایی داراست؛ لذا این استان برای خوشه بندی اقلیمی با روشهای جدید و با نرم افزارهای به روز و مقایسه نتایج با یکدیگر، بسیار مورد مناسبی است، در این پژوهش با استفاده روش تحلیل عاملی در نرم افزار spss بر روی متغییرهای اقلیمی در نهایت 5 متغییر اصلی انتخاب گردید که در ادامه با نرم افزار minitab و matlab روی متغییرهای اصلی تحلیلی خوشه ای انجام شد، نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که خوشه بندی اقلیمی با نرم افزار matlab که از الگوریتم فازی c-means استفاده شد دارای صحت بیشتری ایست و بنابراین برای تحلیل خوشه ای و خوشه بندی اقلیمی استفاده از روش فازی c-means در نرم افزار matlab بسیار مناسب است
Keywords:
Authors
سجاد کیانی
کارشناس محیط زیست شهرداری تویسرکان
هومن کاظمی
دانشجوی دکتری معماری دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :